Варианты зачисления на курс
Данный курс включает современный материал, посвященный обработке приближенной информации и решению классических задач в условиях неопределенности. Основными разделами курса являются следующие: элементы теории нечетких множеств и отношений; модели представления приближенной информации; кластеризация многомерных объектов при разнородной исходной информации; модели агрегирования приближенной информации; лингвистический подход к принятию решений; задача нечеткого математического программирования; элементы нечетких систем. Данный курс предназначен для студентов, обучающихся по направлению прикладная математика и информатика.
Гости не имеют доступа к этому курсу. Войдите в систему.