Статистика тестов. Определение характеристик качества тестов

Статистика тестов. Определение характеристик качества тестов 

3. Секция «Информация о тесте»

В данной секции страницы «Статистика» (см. рис. 2.2) приводятся основные сведения и статистические характеристики, относящиеся к тесту в целом. Это следующие характеристики:

  • Название теста.
  • Наименование курса, в котором используется тест.
  • Даты открытия и закрытия теста (если применимо).
  • Количество полных оцененных первых попыток тестирования.
  • Средняя оценка для первой попытки тестирования.
  • Медиана оценки.
  • Стандартное отклонение.
  • Ассиметрия и эксцесс для оцениваемого распределения  оценок.
  • Коэффициент надежности (внутренней согласованности) тестаВ литературе [10, 11] эта характеристика известна как Альфа Кронбаха (Cronbach Alpha). Она является мерой внутренней согласованности теста, того, что все элементы теста проверяют в основном одно и то же. Уровень согласованности заданий теста является одним из принятых [7-11] определений такой важной характеристики теста, как его надежность. Чем ближе значение этого коэффициента к единице, тем лучше.
  • Коэффициент Error ratioРазброс в оценках происходит из двух источников. Первый – это то, что знания одних тестируемых студентов объективно лучше, чем у других, и второй источник – это некоторый случайный разброс. Мы обычно надеемся, что оценка за тест в большей степени определяется уровнем знаний студента, а случайная составляющая является минимальной. Error ratio оценивает, насколько велика в разбросе оценок доля случайности. Чем этот коэффициент меньше, тем лучше.
  • Стандартная ошибка (Standard error) – является мерой того, насколько сильно случайность играет роль в каждой оценке теста. Так, если стандартная ошибка равна 10 и студент набрал 60 баллов, тогда его подлинная оценка будет располагаться в интервале от 50 баллов до 70.