跳到主要内容
Электронный университет ВГУ
简体中文 (zh_cn)
Русский (ru)
Тоҷикӣ (tg)
Deutsch (de_old)
English (en)
Español - Internacional (es)
Español - México (es_mx_old)
Español - Venezuela (es_ve)
Français (fr_old)
Português - Portugal (pt_old)
Türkçe (tr_old)
Turkmen (tk)
Vietnamese (vi)
العربية (ar)
فارسی (fa)
简体中文 (zh_cn)
搜索
关闭
搜索
切换搜索输入
您正在用访客帐号访问 (
登录
)
Введение в машинное обучение.
首页
课程
Высшее образование
Факультет прикладной математики, информатики и мех...
Кафедра математических методов исследования операций
Прикладное машинное обучение на языке Python
Введение в машинное обучение.
章节大纲
◄
Тесты
►
Линейная регрессия
选择活动презентация иск. интеллект
презентация иск. интеллект
文件
进度
学生必须
标记完成
10.3 MB
选择活动Презентация введение в машинное обучение
Презентация введение в машинное обучение
文件
进度
学生必须
标记完成
7.6 MB
选择活动презентация необходимые библиотеки python
презентация необходимые библиотеки python
文件
进度
学生必须
标记完成
194.9 KB
选择活动Работа с IPython и Jupyter Notebook
Работа с IPython и Jupyter Notebook
网页地址
进度
学生必须
标记完成
选择活动Отличный простой и интерактивный учебник по python
Отличный простой и интерактивный учебник по python
网页地址
进度
学生必须
标记完成
选择活动Еще один хороший самоучитель по python
Еще один хороший самоучитель по python
网页地址
进度
学生必须
标记完成
选择活动Ссылка на Google Colab + инструкция по работе
Ссылка на Google Colab + инструкция по работе
网页地址
进度
学生必须
标记完成
选择活动шпаргалка по pandas
шпаргалка по pandas
网页地址
进度
学生必须
标记完成
选择活动пример на визуализацию данных
пример на визуализацию данных
网页地址
进度
学生必须
标记完成
选择活动Презентация pandas
Презентация pandas
文件
进度
学生必须
标记完成
219.6 KB
选择活动датасет
датасет
文件
进度
学生必须
标记完成
50.6 KB
选择活动датасет
датасет
文件
进度
学生必须
标记完成
50.6 KB
◄
Тесты
跳至...
课程主页面
常规
Тесты
Введение в машинное обучение.
Линейная регрессия
Логистическая регрессия
Древовидные модели
Ансамбли моделей
Байесовский классификатор
Обработка естественного языка
Генеративные текстовые модели
Кластеризация и понижение размерности
Анализ ассоциативных правил
Прогнозирование
Обучение с подкреплением
Нейронные сети
Примеры решенных задач
датасеты для лаб.раб.
Курсовая работа (бакалавры МОиАИС)
►
Линейная регрессия