Перейти к основному содержанию
Электронный университет ВГУ
Русский (ru)
Русский (ru)
Тоҷикӣ (tg)
Deutsch (de_old)
English (en)
Español - Internacional (es)
Español - México (es_mx_old)
Español - Venezuela (es_ve)
Français (fr_old)
Português - Portugal (pt_old)
Türkçe (tr_old)
Turkmen (tk)
Vietnamese (vi)
العربية (ar)
فارسی (fa)
简体中文 (zh_cn)
Найти
Закрыть
Найти
Изменить данные поисковой строки
Вы используете гостевой доступ (
Вход
)
Ансамбли моделей
В начало
Курсы
Высшее образование
Факультет прикладной математики, информатики и мех...
Кафедра математических методов исследования операций
Прикладное машинное обучение на языке Python
Ансамбли моделей
Section outline
◄
Древовидные модели
►
Байесовский классификатор
Выбрать элемент лекция градиентный бустинг
лекция градиентный бустинг
Файл
Отслеживание выполнения
Студенты должны
Отметить как выполненный
1.2 Мбайт
Выбрать элемент презентация ансамбли
презентация ансамбли
Файл
Отслеживание выполнения
Студенты должны
Отметить как выполненный
2.6 Мбайт
Выбрать элемент Лекция градиентный бустинг (ШАД Яндекс)
Лекция градиентный бустинг (ШАД Яндекс)
Гиперссылка
Отслеживание выполнения
Студенты должны
Отметить как выполненный
Выбрать элемент презентация МФТИ градиентный бустинг
презентация МФТИ градиентный бустинг
Файл
Отслеживание выполнения
Студенты должны
Отметить как выполненный
5.9 Мбайт
Выбрать элемент Полезно- про отбор признаков для машинного обучения
Полезно- про отбор признаков для машинного обучения
Гиперссылка
Отслеживание выполнения
Студенты должны
Отметить как выполненный
Выбрать элемент титаник-случайный лес
титаник-случайный лес
Гиперссылка
Отслеживание выполнения
Студенты должны
Отметить как выполненный
Выбрать элемент задача с конкурса тинькофф- градиентный бустинг
задача с конкурса тинькофф- градиентный бустинг
Гиперссылка
Отслеживание выполнения
Студенты должны
Отметить как выполненный
Выбрать элемент Пример на разные бустинги
Пример на разные бустинги
Гиперссылка
Отслеживание выполнения
Студенты должны
Отметить как выполненный
Выбрать элемент пример на сравнение разных методов
пример на сравнение разных методов
Гиперссылка
Отслеживание выполнения
Студенты должны
Отметить как выполненный
◄
Древовидные модели
Перейти на...
Главная страница курса
Общее
Тесты
Введение в машинное обучение.
Линейная регрессия
Логистическая регрессия
Древовидные модели
Ансамбли моделей
Байесовский классификатор
Обработка естественного языка
Генеративные текстовые модели
Кластеризация и понижение размерности
Анализ ассоциативных правил
Прогнозирование
Обучение с подкреплением
Нейронные сети
Примеры решенных задач
датасеты для лаб.раб.
Курсовая работа (бакалавры МОиАИС)
►
Байесовский классификатор