Перейти к основному содержанию
Электронный университет ВГУ
Русский (ru)
Русский (ru)
Тоҷикӣ (tg)
Deutsch (de_old)
English (en)
Español - Internacional (es)
Español - México (es_mx_old)
Español - Venezuela (es_ve)
Français (fr_old)
Português - Portugal (pt_old)
Türkçe (tr_old)
Turkmen (tk)
Vietnamese (vi)
العربية (ar)
فارسی (fa)
简体中文 (zh_cn)
Найти
Закрыть
Найти
Изменить данные поисковой строки
Вы используете гостевой доступ (
Вход
)
Линейная регрессия
В начало
Курсы
Высшее образование
Факультет прикладной математики, информатики и мех...
Кафедра математических методов исследования операций
Прикладное машинное обучение на языке Python
Линейная регрессия
Section outline
◄
Введение в машинное обучение.
►
Логистическая регрессия
Выбрать элемент презентация линейная регрессия + регуляризация
презентация линейная регрессия + регуляризация
Файл
Отслеживание выполнения
Студенты должны
Отметить как выполненный
1.8 Мбайт
Выбрать элемент Линейные модели в машинном обучении (учебник ШАД)
Линейные модели в машинном обучении (учебник ШАД)
Гиперссылка
Отслеживание выполнения
Студенты должны
Отметить как выполненный
Выбрать элемент пример предсказания цен на недвижимость в Google Colab
пример предсказания цен на недвижимость в Google Colab
Гиперссылка
Отслеживание выполнения
Студенты должны
Отметить как выполненный
Выбрать элемент Большой пример на линейную регрессию в Google Colab
Большой пример на линейную регрессию в Google Colab
Гиперссылка
Отслеживание выполнения
Студенты должны
Отметить как выполненный
Выбрать элемент пример на подключение полиномиальных признаков
пример на подключение полиномиальных признаков
Гиперссылка
Отслеживание выполнения
Студенты должны
Отметить как выполненный
Выбрать элемент пример построения регрессии для набора рост-вес
пример построения регрессии для набора рост-вес
Гиперссылка
Отслеживание выполнения
Студенты должны
Отметить как выполненный
Выбрать элемент данные рост-вес
данные рост-вес
Файл
Отслеживание выполнения
Студенты должны
Отметить как выполненный
398.6 Кбайт
◄
Введение в машинное обучение.
Перейти на...
Главная страница курса
Общее
Тесты
Введение в машинное обучение.
Линейная регрессия
Логистическая регрессия
Древовидные модели
Ансамбли моделей
Байесовский классификатор
Обработка естественного языка
Генеративные текстовые модели
Кластеризация и понижение размерности
Анализ ассоциативных правил
Прогнозирование
Обучение с подкреплением
Нейронные сети
Примеры решенных задач
датасеты для лаб.раб.
Курсовая работа (бакалавры МОиАИС)
►
Логистическая регрессия