Salta al contenido principal
Электронный университет ВГУ
Español - Internacional (es)
Русский (ru)
Тоҷикӣ (tg)
Deutsch (de_old)
English (en)
Español - Internacional (es)
Español - México (es_mx_old)
Español - Venezuela (es_ve)
Français (fr_old)
Português - Portugal (pt_old)
Türkçe (tr_old)
Turkmen (tk)
Vietnamese (vi)
العربية (ar)
فارسی (fa)
简体中文 (zh_cn)
Buscar
Cerrar
Buscar
Selector de búsqueda de entrada
En este momento está usando el acceso para invitados (
Acceder
)
Прогнозирование
Página Principal
Cursos
Высшее образование
Факультет прикладной математики, информатики и мех...
Кафедра математических методов исследования операций
Прикладное машинное обучение на языке Python
Прогнозирование
Perfilado de sección
◄
Анализ ассоциативных правил
►
Обучение с подкреплением
Seleccionar actividad Прогнозирование
Прогнозирование
Archivo
Finalización
Los estudiantes deben
Marcar como hecha
4.2 MB
Seleccionar actividad Анализ временных рядов и прогнозирование в библиотеке Prophet
Анализ временных рядов и прогнозирование в библиотеке Prophet
URL
Finalización
Los estudiantes deben
Marcar como hecha
Seleccionar actividad Обработка временного ряда
Обработка временного ряда
URL
Finalización
Los estudiantes deben
Marcar como hecha
Seleccionar actividad Прогнозирование временного ряда (для лаб)
Прогнозирование временного ряда (для лаб)
URL
Finalización
Los estudiantes deben
Marcar como hecha
Seleccionar actividad Анализ временных рядов с помощью Python
Анализ временных рядов с помощью Python
URL
Finalización
Los estudiantes deben
Marcar como hecha
Seleccionar actividad Временные ряды (стат.обработка)
Временные ряды (стат.обработка)
URL
Finalización
Los estudiantes deben
Marcar como hecha
Seleccionar actividad Прогнозирование в библиотеке Keras
Прогнозирование в библиотеке Keras
URL
Finalización
Los estudiantes deben
Marcar como hecha
Seleccionar actividad пример стат. обработки (для лаб)
пример стат. обработки (для лаб)
URL
Finalización
Los estudiantes deben
Marcar como hecha
◄
Анализ ассоциативных правил
Ir a...
Página principal del curso
General
Тесты
Введение в машинное обучение.
Линейная регрессия
Логистическая регрессия
Древовидные модели
Ансамбли моделей
Байесовский классификатор
Обработка естественного языка
Генеративные текстовые модели
Кластеризация и понижение размерности
Анализ ассоциативных правил
Прогнозирование
Обучение с подкреплением
Нейронные сети
Примеры решенных задач
датасеты для лаб.раб.
Курсовая работа (бакалавры МОиАИС)
►
Обучение с подкреплением