Kurs: Прикладное машинное обучение на языке Python, Thema: Генеративные текстовые модели | Образовательный портал "Электронный университет ВГУ"

Section outline

- Select activity Механизм внимания в рекуррентных нейронных сетях
  
  Механизм внимания в рекуррентных нейронных сетях Datei
  
  Students must
  
  Mark as done
  
  3.8 MB
- Select activity презентация трансформер
  
  презентация трансформер Datei
  
  Students must
  
  Mark as done
  
  2.3 MB
- Select activity классификация текста с помощью lstm
  
  классификация текста с помощью lstm Link/URL
  
  Students must
  
  Mark as done
- Select activity посимвольный lstm1
  
  посимвольный lstm1 Link/URL
  
  Students must
  
  Mark as done
- Select activity посимвольная генерация текста с помощью LSTM (Шолле)
  
  посимвольная генерация текста с помощью LSTM (Шолле) Link/URL
  
  Students must
  
  Mark as done
- Select activity еще один пример посимвольной генерации текста простой рекуррентной сетью
  
  еще один пример посимвольной генерации текста простой рекуррентной сетью Link/URL
  
  Students must
  
  Mark as done
- Select activity пример пословной генерации текста простой рекуррентной сетью
  
  пример пословной генерации текста простой рекуррентной сетью Link/URL
  
  Students must
  
  Mark as done
- Select activity генерация текста с помощью GPT
  
  генерация текста с помощью GPT Link/URL
  
  Students must
  
  Mark as done