Sección: Генеративные текстовые модели | Прикладное машинное обучение на языке Python | Образовательный портал "Электронный университет ВГУ"

Perfilado de sección

- Seleccionar actividad Механизм внимания в рекуррентных нейронных сетях
  
  Механизм внимания в рекуррентных нейронных сетях Archivo
  
  Los estudiantes deben
  
  Marcar como hecha
  
  3.8 MB
- Seleccionar actividad презентация трансформер
  
  презентация трансформер Archivo
  
  Los estudiantes deben
  
  Marcar como hecha
  
  2.3 MB
- Seleccionar actividad классификация текста с помощью lstm
  
  классификация текста с помощью lstm URL
  
  Los estudiantes deben
  
  Marcar como hecha
- Seleccionar actividad посимвольный lstm1
  
  посимвольный lstm1 URL
  
  Los estudiantes deben
  
  Marcar como hecha
- Seleccionar actividad посимвольная генерация текста с помощью LSTM (Шолле)
  
  посимвольная генерация текста с помощью LSTM (Шолле) URL
  
  Los estudiantes deben
  
  Marcar como hecha
- Seleccionar actividad еще один пример посимвольной генерации текста простой рекуррентной сетью
  
  еще один пример посимвольной генерации текста простой рекуррентной сетью URL
  
  Los estudiantes deben
  
  Marcar como hecha
- Seleccionar actividad пример пословной генерации текста простой рекуррентной сетью
  
  пример пословной генерации текста простой рекуррентной сетью URL
  
  Los estudiantes deben
  
  Marcar como hecha
- Seleccionar actividad генерация текста с помощью GPT
  
  генерация текста с помощью GPT URL
  
  Los estudiantes deben
  
  Marcar como hecha