Секция: Генеративные текстовые модели | Прикладное машинное обучение на языке Python | Образовательный портал "Электронный университет ВГУ"

Section outline

- Выбрать элемент Механизм внимания в рекуррентных нейронных сетях
  
  Механизм внимания в рекуррентных нейронных сетях Файл
  
  Студенты должны
  
  Отметить как выполненный
  
  3.8 Мбайт
- Выбрать элемент презентация трансформер
  
  презентация трансформер Файл
  
  Студенты должны
  
  Отметить как выполненный
  
  2.3 Мбайт
- Выбрать элемент классификация текста с помощью lstm
  
  классификация текста с помощью lstm Гиперссылка
  
  Студенты должны
  
  Отметить как выполненный
- Выбрать элемент посимвольный lstm1
  
  посимвольный lstm1 Гиперссылка
  
  Студенты должны
  
  Отметить как выполненный
- Выбрать элемент посимвольная генерация текста с помощью LSTM (Шолле)
  
  посимвольная генерация текста с помощью LSTM (Шолле) Гиперссылка
  
  Студенты должны
  
  Отметить как выполненный
- Выбрать элемент еще один пример посимвольной генерации текста простой рекуррентной сетью
  
  еще один пример посимвольной генерации текста простой рекуррентной сетью Гиперссылка
  
  Студенты должны
  
  Отметить как выполненный
- Выбрать элемент пример пословной генерации текста простой рекуррентной сетью
  
  пример пословной генерации текста простой рекуррентной сетью Гиперссылка
  
  Студенты должны
  
  Отметить как выполненный
- Выбрать элемент генерация текста с помощью GPT
  
  генерация текста с помощью GPT Гиперссылка
  
  Студенты должны
  
  Отметить как выполненный