Ders: Прикладное машинное обучение на языке Python, Konu: Генеративные текстовые модели | Образовательный портал "Электронный университет ВГУ"

Section outline

- Select activity Механизм внимания в рекуррентных нейронных сетях
  
  Механизм внимания в рекуррентных нейронных сетях Kaynak
  
  Students must
  
  Mark as done
  
  3.8 MB
- Select activity презентация трансформер
  
  презентация трансформер Kaynak
  
  Students must
  
  Mark as done
  
  2.3 MB
- Select activity классификация текста с помощью lstm
  
  классификация текста с помощью lstm URL
  
  Students must
  
  Mark as done
- Select activity посимвольный lstm1
  
  посимвольный lstm1 URL
  
  Students must
  
  Mark as done
- Select activity посимвольная генерация текста с помощью LSTM (Шолле)
  
  посимвольная генерация текста с помощью LSTM (Шолле) URL
  
  Students must
  
  Mark as done
- Select activity еще один пример посимвольной генерации текста простой рекуррентной сетью
  
  еще один пример посимвольной генерации текста простой рекуррентной сетью URL
  
  Students must
  
  Mark as done
- Select activity пример пословной генерации текста простой рекуррентной сетью
  
  пример пословной генерации текста простой рекуррентной сетью URL
  
  Students must
  
  Mark as done
- Select activity генерация текста с помощью GPT
  
  генерация текста с помощью GPT URL
  
  Students must
  
  Mark as done